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國際觀察:人工智能賦能工業(yè)制造,一切剛剛開始

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2023-04-23     來源:新華網     瀏覽次數:959
核心提示:我們顯然處于工業(yè)4.0發(fā)展的過程中,但人工智能才剛剛開始。
 新華社德國漢諾威4月20日電 (國際觀察)人工智能賦能工業(yè)制造,一切剛剛開始

新華社記者郭爽 李超 杜哲宇

“工業(yè)4.0定義了過去十年的發(fā)展,生產線上各個組件開始被連接起來……如今,終于可以通過人工智能技術,使用在過去十年間收集的數據,這是人工智能在工業(yè)生產的最初應用。”正在舉行的2023年德國漢諾威工業(yè)博覽會上,展會主辦方德意志會展公司董事會主席約亨·科克勒接受新華社記者采訪時如是說。

從被譽為“世界工業(yè)晴雨表”之一的漢諾威工博會可以看出,過去幾年更多作為新興技術概念的人工智能技術,如今已經開始賦能工業(yè)生產。不過,多名業(yè)內專家強調,工業(yè)制造的人工智能時代“才剛剛開始”。

人工智能開始賦能工業(yè)制造

基于日趨成熟的物聯(lián)網技術,大量數據得以被實時獲取,大數據為機器學習提供了數據資源及算法支撐,而云計算則為人工智能提供了靈活的計算資源。這些技術的有機結合,為人工智能技術奠定基礎,也推動其不斷發(fā)展。

正如科克勒所說,大約十年前,漢諾威工博會上首次提出工業(yè)4.0概念,生產線上各個組件開始被連接起來,而這也是收集數據的前提。在收集多年數據后,人工智能開始使用這些數據,并在工業(yè)生產展開最初應用。

4月19日,在德國漢諾威工博會上,參觀者與一款智能機器人握手。新華社記者任鵬飛攝

本屆工博會上,記者可以明顯感覺到,從為生產線設計的最新工具,到應用于產業(yè)鏈的解決方案,人工智能應用已貫穿于設計、生產、管理和服務等制造業(yè)的各個環(huán)節(jié),其日益多樣化的應用場景包括故障監(jiān)測、預測性維護、智能分揀、設備健康管理、基于視覺的缺陷檢測、智能決策、優(yōu)化生產計劃、需求預測等。

美國惠普企業(yè)公司首席技術專家托馬斯·邁爾表示:“人工智能是我們許多產品的核心組成部分,例如服務器、存儲系統(tǒng)或網絡。此外,人工智能還幫助我們的客戶優(yōu)化這些系統(tǒng)的性能,并預見和預防可能發(fā)生的問題。多年來,在全球范圍內,每秒都會從系統(tǒng)中收集數百萬的傳感器數據來訓練人工智能技術,反過來又會用于支持用戶進行操作和預測性維護。”

德國自動化領域知名企業(yè)費斯托公司技術專家塞巴斯蒂安·施羅夫說,人工智能技術已不僅僅是一種發(fā)展趨勢,而是已經成為整個行業(yè)的標準。

生成式人工智能將加速數字化變革

目前大熱的生成式人工智能技術已在本屆工博會上出現少量應用�?瓶死照J為,工業(yè)4.0時代對人工智能的應用將走到新的一步,即生成式人工智能的使用。不少技術人員認為,該技術不僅將改變許多工業(yè)設計和制造流程,還可能顛覆整個行業(yè)。

這是4月18日在漢諾威工博會上拍攝的新松工業(yè)機器人。新華社記者任鵬飛攝

ASSIST軟件公司首席產品官弗拉德·奧特羅科爾告訴記者,這一技術面世以來,人工智能話題更多進入公眾關注焦點。盡管最近每年工博會都有人工智能的“身影”,但他認為,今年最特別之處就是生成式人工智能技術已開始與工業(yè)領域結合。

例如,貝克霍夫公司就在其“TwinCAT機器學習”控制器集成人工智能解決方案中使用了生成式人工智能技術。

漢諾威工博會上發(fā)布的一項調查數據顯示,目前在工業(yè)領域,三分之一的德國大中型企業(yè)決策者認為,生成式人工智能技術將會加速其企業(yè)的數字化變革。

德國西韋輿論調查公司對德國1500名工業(yè)經理進行的一項調查顯示,62%的受訪者認為,生成式人工智能在工業(yè)中有多重好處,包括節(jié)約成本、提高效率和優(yōu)化商業(yè)流程等。

制造業(yè)的人工智能時代剛剛開始

不少業(yè)界專家認為,人工智能將為工業(yè)發(fā)展提供更多動力,并加快創(chuàng)新進程。不過,目前展示的人工智能應用大多屬于初步創(chuàng)新項目,人工智能大規(guī)模深度應用于整個工業(yè)制造還需時間。

4月18日,人們在德國漢諾威工業(yè)博覽會上參觀智能機械臂。新華社記者任鵬飛攝

“我們顯然處于工業(yè)4.0發(fā)展的過程中,但人工智能才剛剛開始。”谷歌工業(yè)技術專家蒂諾·古德柳斯對新華社記者說。在他看來,人工智能與工業(yè)生產的大規(guī)模深度融合“還需要兩年時間”。

魏德米勒公司技術專家托比亞斯·高克施特恩表示,將人工智能應用于工業(yè)制造,不僅需要人工智能科學家,還需要了解機器和制造的專家,只有各方合作,才能將人工智能應用推向新的時代。

多名專家指出,加強合作是人工智能未來發(fā)展的關鍵,另外,該技術在工業(yè)應用的未來在于數學、統(tǒng)計學和神經網絡的結合。

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