先談談量子計算為何優于傳統計算機。

經典計算機在對晶體管進行開關操作時會將數據轉化為 1 或 0 的符號，而量子計算機是使用「量子比特」，量子比特可以疊加，同時充當 1 和 0，也就是說，單個量子位可以執行兩次計算。

那么，當兩個量子位在量子力學上連接、或糾纏時，它們就可以同時進行 2^2 或四個計算；三個量子位連接或糾纏時，達到 2^3 或 8 個計算，以此類推……到 300 個量子位時，量子計算機就可以在頃刻間執行比可見宇宙中原子還多的計算。

這，也就是所謂的「量子優勢」。

在6月初被《Nature》接收的文章中，Xanadu團隊推出了它們研發的 Borealis。據 IEEE Spectrum 介紹，這臺新的光子量子計算機只需 36 微秒就可以完成一項傳統超級計算機需要 9000 多年才能完成的任務。

此外，Borealis也是世界上第一臺能夠通過云向公眾提供的具有量子優勢的計算機。

36微秒就能完成傳統超級計算機9000年才能完成的任務？這臺光子量子計算機登上 Nature
圖注：由 Borealis 合成的三維糾纏態的圖形表示圖，其中每個頂點代表一個壓縮狀態的量子位，每個邊代表頂點之間的連接（也稱為糾纏）。圖源 Xanadu

Xanadu的團隊還表示，它們的量子計算機基于光子，比 IBM、谷歌、亞馬遜等基于超導電路或捕獲離子的量子計算機具有明顯的改進與優勢：

具體來說，基于超導電路或捕獲離子的量子比特需要比外太空還要冷的溫度，因為熱量會破壞量子比特。要在如此寒冷的溫度下保持量子比特，需要昂貴、笨重的低溫系統，而采用了這樣的系統，也會限制量子比特的尺寸大小往更迷你、更便捷的方向發展。

相比之下，基于光子的量子比特的量子計算機可以在室溫環境下運行，可以集成到現有的基于光纖的電信系統中，幫助量子計算機連接到網絡，有望形成強大的量子互聯網！

谷歌在2019年推出的 Sycamore 處理器與2021年中國九章2.0也是基于光子。在解決基準問題上，谷歌的53 個超導量子比特的 Sycamore 處理器可以用200 秒內完成超級計算機 Summit 一萬年的時間，而九章2.0的團隊也稱解決速度是經典超級計算機的速度的十倍。



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與九章2.0對比，孰勝孰優？
IEEE Spectrum指出，雖然同是基于光子，但 Borealis 在一定程度上優于九章。

比如，九章2.0的一個主要缺陷是依賴于固定的鏡子與鏡頭網絡，所以不可編程。而據 Xanadu 介紹，Borealis 是可以編程的。

在 Borealis 中，量子位由所謂的「壓縮狀態」組成，而壓縮狀態由光脈沖中多個光子的疊加組成。它可以產生多達 216 個壓縮光脈沖序列。

36微秒就能完成傳統超級計算機9000年才能完成的任務？這臺光子量子計算機登上 Nature
圖注：在 Borealis 中，壓縮態量子比特（粉紅色脈沖）由非線性晶體產生并通過一系列三個基于環路的干涉儀發送，圖源 Xanadu

他們在高斯玻色子采樣任務中測試了Borealis的表現。在高斯玻色子采樣中，機器要分析隨機的數據塊。

據了解，九章2.0在 144 個壓縮光脈沖中檢測到的光子是最多 113 個，而 Borealis 檢測到的是最多 219 個，平均數為 125 個。

這相當于，Borealis 進行高斯玻色子采樣的速度是2021年世界上最快的超級計算機 Fugaku 的 7.8 萬億倍！

Borealis 的一項關鍵進步是使用了光子數分辨探測器。
先前的計算機使用的是閾值檢測器，只是區分「未檢測到光子」和「至少檢測到一個光子」，而光子量子計算機可以解決的計算問題的規模可以隨著它所檢測到的光子數量呈指數增長。因此，使用了光子數分辨探測器的Borealis的運行速度是以前的光子量子計算機的 5000 萬倍以上。