中國工業報記者 馬艷

近日，IBM在北京召開新聞發布會，宣布啟動新一代AI與數據平臺IBM watsonx在本地市場落地，為企業級基礎模型和生成式AI提供動力。這是繼紅帽OpenShift開放式混合云技術平臺之后，IBM落地大中華區市場的又一個具有里程碑意義的開放式AI技術平臺，旨在賦能企業使用可信數據，負責任、規�；�地構��、應用和擴展領先的AI技術，提升競爭力。

借助這一開放式企業級AI技術平臺，IBM希望能夠匯聚本地市場的科技公司、行業客戶和合作伙伴，構建符合本地市場與行業特色的強大生態。通過攜手共創，加速推進開放、可信、具有行業和業務針對性的企業級AI的采用，把IBM領先的企業級AI與基礎模型的能力提供給更多客戶，賦能千行百業，使他們成為擁有AI領先優勢的價值創造者，讓AI成為企業的核心生產力。

據悉，watsonx的發布是IBM積極推進混合云與AI戰略而邁出的一大步。與IBM混合云平臺一樣，watsonx 也是基于領先的企業級開放技術，也是以平臺的方法，通過構建和擴展廣泛而強大的生態，把IBM從存力、算力、企業級AI應用到咨詢服務的全棧能力，以及源自IBM研究院的前沿AI創新技術（如基礎模型與生成式AI），交到企業手中，無論企業的規模大小。

IBM大中華區董事長、總經理陳旭東表示，“IBM商業價值研究院近期對全球三千多位CEO所做的調研顯示，‘讓AI成為核心生產力’是企業領導的迫切需求，大多數CEO相信，擁有先進的生成式AI能夠提升企業的競爭力。然而技術挑戰、人才挑戰和文化挑戰阻礙了他們的進程。尤其是數據的準備、應用和治理，以及優秀的管理智慧。企業需要的是根據其獨特業務需求和自身數據而量身定制的生成式AI和模型。”

IBM大中華區首席技術官、研發中心總經理謝東指出：“IBM認為，企業應該關注一個更核心也更廣泛的概念——基礎模型。企業一旦擁有一個基礎模型，團隊就可以比過去更輕松地構建 AI 和衍生 AI 應用來支持多個不同的任務，基礎模型的靈活性和可擴展性會大大加速企業對AI的采用。而微調和調優基礎模型以適應各種任務所需的數據量也要比從頭構建大模型少 10 倍、100 倍。這使得構建和應用AI的效率獲得大幅提升，IBM將基礎模型應用于客戶的早期工作中，看到客戶的價值實現時間比傳統的AI方法快70%。”

目前，IBM 正在針對不同類型的業務數據訓練特定領域的基礎模型，這些數據包括代碼、時間序列數據、表格數據、地理空間數據、半結構化數據和混合模態數據（如文本與圖像的組合），而IBM正在構建的模型除了企業級的大型語言模型（LLMs）之外，還有IT自動化模型、數字勞動力模型、網絡安全模型等。